AI 订阅的真实单价

这个栏目是什么

它把「AI 编程订阅」（ChatGPT Plus、Claude Pro、GLM Coding、Kimi 会员、MiniMax Token Plan、MiMo Token Plan、Step Plan、百炼 Coding Plan……） 以及「官方按量 API」折算到同一把尺子上：每百万 token 实际花了多少钱，再和公开榜单的能力分放在同一张图里， 回答一个很朴素的问题——同样的预算，哪家买到的能力最多。

数据与折算方法来自 Real API Pricing （作者 Fei2411，MIT 许可），本站只做中文策展、筛选与可视化，不改动其原始数值；上游同时致谢 awesome-coding-plan 的实测数据。 完整的引用与致谢见文末。

真实单价怎么算

分母不是「理论上限」，而是饱和使用下真正能跑出来的量：面板额度百分比变化对应的 token、本地用量日志、受控跑满、 或官方给出的绝对 token 表。输入、输出、缓存 token 全部计入。订阅单价按用满额度计算——只用掉一半，实际单价就翻倍。

统一折算口径

美元额度、credits 与 API 标价都要换成 token，统一按一个标准负载折算：缓存读取 97%、普通输入 2.5%、输出 0.5%。 这只是为了横向可比，不代表任何人的真实用法。打不到这个缓存比例的渠道（Step 全系、Google）用低缓存档 85% / 14.5% / 0.5%；Anthropic 模型把普通输入按缓存写入价计。

口径	缓存读取	普通输入	输出	用于

时间与汇率

一个月按 4 周计（30/7 仅作灵敏度）；Kimi 等另设月池的按厂商口径（月池是周池的 5 倍）。 GLM、DeepSeek、MiMo 的闲时优惠单独成点，不取平均，因为它们是真的便宜，但只能在特定时段用。 订阅内明确不计额度的模型记 ≈¥0 并参与前沿，促销口径必须标截止日并在到期后复核。

置信度

每一行都有 high / medium / low 标注。high = 面板反推、受控实测或官方 token 表； medium = 官方倍率乘一个 high 基准，或多个独立来源量级一致； low = 单一口述或跨档位假设。推算值不会当成实测来写。

榜单

每个榜单单独取分，不同榜单不混用——同一模型在不同榜上的名次本来就不一样。静态取该模型存档里的最高配置。 悬停时可看到具体配置（harness / reasoning effort）。各榜快照日期如下（榜单之间版本差异不可直接比较）：

榜单	指标	快照	覆盖	来源

我们做了哪些筛选

只留官方渠道。数据集里同一个模型会在很多第三方渠道（Command Code、OpenCode、Ollama、Factory/Droid、Cursor、Devin）出现不同的订阅价。 这些不是厂商官方定价，不进默认视图。默认只保留厂商自家渠道，例如百炼 Coding Plan 之于阿里是官方，Cursor 之于 Anthropic 不是。

按代际策展。每家只保留当前代际：同尺寸出现新代后，旧代移入「已过代」；同时保留大尺寸旗舰与 Flash 级小尺寸两条线， 因为它们是不同价位的产品。默认视图里每个模型只画最划算的那一枚套餐点，切到「全部套餐」可以看到同一模型在不同套餐下的单价差异 （例如 GLM 5.3 的新客 / 老客 / 忙时 / 闲时四个口径横跨近 10 倍）。

补齐官方按量价。Muse（Meta）与混元（腾讯）在上游数据集里只有第三方聚合价，没有官方订阅套餐。 这两家的官方按量 API 挂牌价取自 models.dev 的官方 provider （meta 与 tencent-tokenhub），用与上游完全相同的标准负载折算成混合单价，因此可以直接放在同一根横轴上比较， 但它们没有「月费 ÷ 额度」的真实单价，表里会标为「按量」。

已知局限

• 订阅真实单价建立在「用满额度」的前提上，用不满就不成立；这也是它和 API 标价最大的差别。
• 不同榜单的分数不可混比，AA 换版后分数变低不代表模型变差。
• 部分样本缺 token 分项，只能保留 raw 合计，行内会标「未折算」。
• 汇率取中国外汇交易中心中间价，非银行卡实际结算价。
• 第三方聚合数据只在打开开关后出现，用来说明量级，不构成投资建议。

引用与致谢

数据来源：Real API Pricing，作者 Fei2411，MIT 许可， 仓库 github.com/Fei2411/real-api-pricing， 网站 realapipricing.com。 方法论文档见其 CONVENTIONS.md、DECISIONS.md、SOURCES.md。

上游同时致谢 awesome-coding-plan （mahonzhan）提供的订阅额度实测样本；榜单分数来自 Artificial Analysis、 Terminal-Bench、 Arena、 OpenDesign Arena、 DeepSWE； 补充的官方按量标价来自 models.dev。

更新机制